こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回は、レコメンド×AIエージェントに関する論文である、 iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systemsという論文を紹介したいと思います。 1.Instruction 背景と課題 現在の推薦…
こんにちは。データサイエンスGr.の木下です。 昨今、生成AIが急速に業務に浸透しています。 その中で、Vibe Codingという、自然言語のみでプログラミングをする技術が話題になっています。 Vibe Codingによるアプリケーション作成の事例は多々見受けられる…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回は、SentenceTransformerを用いて作成した特徴量の有用性を検証したという内容になります。 背景 テーブルデータを用いて機械学習モデルを作成する際、カラム名自体や値の文字通りの意味を加味するこ…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回は、スパースなカラムを含むデータにおける、二値分類モデルを作る際のモデルの性能に関して実験してみました。 背景 マーケティングの世界では、施策の効果を評価するために、 性別や年代などのデモ…
こんにちは、データサイエンスグループの木下です。 今回は、RecSys2024でもセクションの一つとして取り上げられていた、 Cross-Domain Recommendation(CDR)について調査した Cross-Domain Recommendation: Challenges, Progress, and Prospectsという論文（…
あけましておめでとうございます。 データサイエンスグループの木下です。 今回は、Scikit-LLMというライブラリを紹介いたします。 Scikit-LLMとは skllm.beastbyte.ai Scikit-LLMとは、LLMをScikit-Learnのように扱うことができるライブラリです。 Scikit-L…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回はRecSys2024論文紹介シリーズの最後の記事になります。 最終回にふさわしく、今回紹介する論文はRecSys2024でベストペーパーに選ばれた Towards Empathetic Conversational Recommender Systems とい…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 RecSys2024の論文解説シリーズの続きで、２本目の今回は FLIP: Fine-grained Alignment between ID-based Models and Pretrained Language Models for CTR Predictionという論文を紹介いたします。 概要 C…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 前回の記事の続きとして、今回からRecSys2024で発表された論文を紹介していきます。 前回の記事はこちら↓ techblog.cccmkhd.co.jp 今回の記事では学生部門のベストペーパーに選ばれたUnlocking the Hidden…
こんにちは。 データサイエンスグループの木下です。 10/14～10/18にイタリアのバーリで開催されたRecSys2024に現参加してきたので、その報告をしようと思います。 このシリーズは４回にわたる予定で、第一回目はカンファレンス自体の内容、 それ以降は論文…
こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 弊社では、デジタル広告の運用を行っておりますが、基本的に配信数に比例して金額がかかってくるため、 なるべくコンバージョンしてくれそうな人に配信する必要があります。 そこで、CTR予測に特化したDNN…
データサイエンスグループの木下です。 この度、データサイエンスエキスパートという資格に合格いたしました。 この資格の説明と、勉強の仕方などに関して、記事を書いていこうと思います。 データサイエンスエキスパートとは 統計検定の試験の一つです。 デ…
初めまして。ソリューション開発チームの木下です。 弊社のofficeには個室のような個人用ソファーがあります。防音性があり、また人目を気にする必要がないので、オンライン会議や電話をする際に使用する方が多いです。 個人用ソファー 使用は60分までと告知…
