Vポイントマーケティング|TECH LABの Tech Blog

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レコメンドシステム

レコメンドモデルに"なぜこの商品?"を聞いてみた ― RecVAE × Captumで推薦根拠を可視化する

はじめに こんにちは、VポイントマーケティングAIエンジニアの伊藤です。 「なぜこの商品がおすすめされたか?」は、ユーザーにとってもモデルの開発者にとっても(商品の購入を任されたAIやコーディングを任されプロンプトによって自分のことを"この分野に…

論文紹介 "iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems"

こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回は、レコメンド×AIエージェントに関する論文である、 iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systemsという論文を紹介したいと思います。 1.Instruction 背景と課題 現在の推薦…

Cross-Domain Recommendationの調査論文を読んでみました。

こんにちは、データサイエンスグループの木下です。 今回は、RecSys2024でもセクションの一つとして取り上げられていた、 Cross-Domain Recommendation(CDR)について調査した Cross-Domain Recommendation: Challenges, Progress, and Prospectsという論文(…

RecSys2024 論文紹介③

こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 今回はRecSys2024論文紹介シリーズの最後の記事になります。 最終回にふさわしく、今回紹介する論文はRecSys2024でベストペーパーに選ばれた Towards Empathetic Conversational Recommender Systems とい…

RecSys2024 論文紹介②

こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 RecSys2024の論文解説シリーズの続きで、2本目の今回は FLIP: Fine-grained Alignment between ID-based Models and Pretrained Language Models for CTR Predictionという論文を紹介いたします。 概要 C…

RecSys 2024に現地参加しました

こんにちは。 データサイエンスグループの木下です。 10/14~10/18にイタリアのバーリで開催されたRecSys2024に現参加してきたので、その報告をしようと思います。 このシリーズは4回にわたる予定で、第一回目はカンファレンス自体の内容、 それ以降は論文…